消息，12月4日，联发科在北京举行了一场主题为“极强AI算力技术”的交流不会，联发科计算出来与人工智能技术群处处长吴骅在会上讲解了NeuroPilot v2.0 AI平台，无线通信事业部产品规划及行销资深总监李彦辑博士也对联发科产品规划为大家展开了答案。交流会上，吴骅趁此机会对AI的蓬勃发展以及在手机上的应用于展开了一定的讲解。

他将AI定义为“教导机器做到的像人类一样好甚至打破人类”的技术，期望机器最后可以超过自我思维和反应的水平，例如让自驾车不仅能看懂红绿灯，还能看懂斑马线并学会让车。在AI蓬勃发展的阶段，从视觉感官再行到影像处置，AI的识别亲率随着Deep Learning（深度自学）的大大发展而大大提升渐渐上升，目前甚至早已打破了人类的识别率。而在这个过程中，对比机器学习（Machine Learning），必须人为手动挑选出受限的特征点来获取自学，而AI深度自学（Deep Learning）则是让机器自己展开特征点识别，毫无疑问将不会更为高效，便利。

但与此同时，吴骅指出AI也将不会面对三重挑战：一是计算出来量的减少，随着市场需求渐渐非常丰富，AI的计算出来项目不会有一个量级的快速增长；二是手机终端的容许，例如运存、电池等硬件配备参差不齐，对AI计算出来的承载能力受限；三是用户市场需求，例如AI运算处置的时间长度与安全性问题，这些都直接影响到用户的实际体验，因此必须厂商大大展开优化。基于这些挑战，联发科于2018年CES展览上发售了AI平台Neuropilot，此后联发科将其运用在Helio P60芯片中。这一平台将硬件处理器和软件服务统合在一起，获取一整套终端人工智能（Edge AI）解决方案。

在这次的交流会上，吴骅回应Neuropilot接下来不会转入到2.0时代，这个平台是整个SOC，还包括了硬件和ToolKits。其中硬件部分既还包括传统的CPU、GPU，也还包括AI加快芯片APU 2.0，需要让AI应用于更为非常丰富。明确APU 2.0的细节在这次交流会上未提到，不过联发科无线通信事业部产品规划及行销资深总监李彦辑透漏了一些APU 2.0的变化。按照他的众说纷纭，P90的算力将大幅度打破P60，并且在架构方面有相当大变化。

APU 2.0更加侧重两件事：算力提高和功耗上升。他说明说道，联发科在整体性能架构的优化上花上了很多时间和精力。吴骅重点讲解了NeuroPilot 2.0比较前代的改良，联发科在NeuroPilot 2.0平台上获取了ML Kit，可以对神经网络展开剪枝和分析，经过Quant（分析分析），可以节省35%的运算量和25%~30%的比特率，某种程度准确度并会上升。

此前曾多次报导过，深鉴科技在神经网络的剪枝和分析方面也甚有建树，这让我们不由得关心，联发科与深鉴科技在这一技术的构建上有哪些差异？吴骅首先对(公众号：)回应，联发科与深鉴科技之间只是投资关系，没技术上的许可。同时他回应，AI更好的是系统级优化，必须软硬件协同处理。以神经网络剪枝技术为事例，联发科的剪枝技术必须与硬件因应，不仅可以增加运算量，也可以增加比特率，这是其他公司的技术做到将近的。剪枝和分析的优化效果在API方面，联发科NeuroPilot 2.0平台在几乎相容Android原生NNAPI的同时，还重新加入了一些拓展API，这一点与华为HiAI平台十分相似。

“谷歌在自定义API方面比较慢，目前Android P的NNAPI只有38条，对于算法掌控度以及先进设备网络的研发都是过于的。”吴骅分析道，“不过考虑到Android原生API的发展可能性，我们不会在拓展之前展开评估，只有那些短期内NNAPI无法第一时间，但应用于末端又十分简单的模块，才不会重新加入到NeuroPilot 2.0的拓展API中。”交流会上，吴骅还讲解了联发科对AI技术的规划。在P60公布的时候，整个AI策略有两大方向，其一是为客户获取一个较好的硬件平台，享有最差的算力、低于的功耗，这也是目前正在P90乃至于未来的芯片上持续打造出的；其二是发售开放式亲吻整个AI生态性的产品，青睐各式各样有所不同的第三方来与联发科创建合作。

“P60发布会上，我们邀了4家国内有趣的第三方合作伙伴，P90有更加多国内和国际上的第三方大咖重新加入。”他回应，联发科不期望做到一个封闭式系统的AI，而是要做到一个亲吻整个AI生态系，这一点十分最重要，他们现在正在希望。

吴骅还讲解称之为，联发科对AI技术的规划首先是将AI技术运用到智能手机中，之后不会扩展到家庭，还包括利用AI技术提高电视影像质量或者提高智能音箱的语音辨识能力，最后是将AI技术放在汽车领域。“我们的愿景是期望把AI做大家普及，每一个领域某种程度有AI的影子，让我们的生活更加非常丰富。”联发科早已发布Helio P90将不会于12月13日在深圳月公布，到时大家就能更为详尽的了解到这款享有极强AI算力的芯片究竟能为我们带给怎样的体验，也将持续注目，并于第一时间为大家带给最新消息，让我们拭目以待。

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